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AI 與 Deepseek 賦能生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析處理

課程編號:63589   課程人氣:65

課程價格:¥4880  課程時長:2天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:周新奇

課程安排:

       2026.7.22 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
經(jīng)常和數(shù)據(jù)打交道的人員

【培訓(xùn)收益】
強實操性:所有模塊均提供工具實操指南與練習(xí)數(shù)據(jù)集 案例驅(qū)動:覆蓋生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、計劃四大核心領(lǐng)域 持續(xù)更新:配套社群提供最新AI工具與實戰(zhàn)案例 可系統(tǒng)性掌握AI工具數(shù)據(jù)分析中的落地方法,顯著提升理效率

第一章:AI & DeepSeek 概論
知識點:什么是 AI ( Artificial Intelligence ) 人工智能:讓機器模仿人的行為、AI 的底層邏輯: 喂數(shù)據(jù)、搭框架、玩找茬、強循環(huán)、廣運用、AI發(fā)展現(xiàn)狀、DeepSeek核心功能、AI基礎(chǔ)術(shù)語、
講授方式:理論講解+互動問答
練習(xí):用DeepSeek官網(wǎng)或Demo體驗基礎(chǔ)功能
案例:對比傳統(tǒng)工作模式與AI賦能的效率差異(如1小時文案生成vs人工8小時)
輸出工具:DeepSeek 、豆包等
解決問題:消除AI技術(shù)恐懼,理解AI在工作場景中的定位,找到自己工作的契合點
第二章:數(shù)據(jù)預(yù)處理——去噪與清洗
知識點:數(shù)據(jù)噪音類型(重復(fù)記錄、缺失等)、去噪技術(shù):聚類分析、滑動窗口平滑處理、清洗指令與工具
講授方式:案例拆解+代碼演示、互動討論:工廠多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)日志、質(zhì)檢報告)如何統(tǒng)一清洗標(biāo)準(zhǔn)?
案例:某汽車零部件工廠:清洗沖壓機傳感器數(shù)據(jù),通過AI 軟件聚類剔除10%異常波動數(shù)據(jù),提升良率預(yù)測模型準(zhǔn)確率
練習(xí):提供含缺失值與格式混亂的“注塑機生產(chǎn)日志”數(shù)據(jù),學(xué)員使用 AI 工具完成清洗
輸出工具:智譜清言、酷表等
解決問題:解決工廠多源數(shù)據(jù)臟亂導(dǎo)致的模型訓(xùn)練失敗、分析結(jié)論失真問題
第三章:數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)
知識點:數(shù)據(jù)分析方法(均值、標(biāo)準(zhǔn)差、回歸分析、AI模型應(yīng)用(決策樹分類設(shè)備故障類型、統(tǒng)計檢驗:正態(tài)分布檢驗、箱線圖、柏拉圖、折線圖、氣泡圖、箱線圖等
講授方式:全流程推演:以某工廠“噴涂車間良率提升”項目為例,演示從數(shù)據(jù)清洗→回歸分析鎖定關(guān)鍵參數(shù)→箱線圖驗證→柏拉圖排序問題優(yōu)先級→氣泡圖對比方案效果的完整流程、工具對比實操:傳統(tǒng)分析 與 AI分析對比 。
案例:某大型家電工廠:通過回歸分析發(fā)現(xiàn)噴涂溫度與良率強相關(guān),箱線圖驗證溫度穩(wěn)定性,最終用柏拉圖鎖定“溫度波動”為TOP1問題,良率提升18%。
練習(xí):給定某注塑車間3個月生產(chǎn)數(shù)據(jù)(含溫度、壓力、良率字段),學(xué)員完成
輸出工具:WPS、智譜清言、酷表、Deepseek 數(shù)據(jù)分析軟件等
解決問題:避免“分析-呈現(xiàn)”脫節(jié),通過可視化將復(fù)雜結(jié)論直觀傳達給管理層,加速決策。
第四章:制定對策
知識點:5W1H、PDCA循環(huán)、防錯法、系駐統(tǒng)圖、六頂思考帽等
講授方式:模擬聯(lián)合利華團隊用系統(tǒng)圖庫存優(yōu)化方案、工具實操:用Excel進行蒙特卡洛模擬,預(yù)測對策成功率
案例:聯(lián)合利華通過PDCA循環(huán)效率提升20%
練習(xí):針對模擬的客戶流失問題,小組用5W1H設(shè)計對策并匯報
輸出工具:Excel(蒙特卡洛模擬插件)、Miro白板(敏捷會議工具)。
解決問題:將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案,減少決策主觀性
第五章:對策落地
知識點:甘特圖(時間軸)、AI 會議管理、傳統(tǒng)生產(chǎn)會議管理問題點:會議開的時候抽象,推諉、會議結(jié)束后沒有總結(jié)、會議總結(jié)出現(xiàn)錯誤和遺漏等、會議總結(jié)后沒有跟蹤、會議內(nèi)容沒有落地、有效會議的特點、如何用 AI 技術(shù)來預(yù)防無效會議、AI會議記錄、語音轉(zhuǎn)文字、待辦事項自動提取、智能日程安排
講授方式:模擬會議實操+工具實時演示
練習(xí):上傳錄音文件生成會議紀(jì)要,并提取行動計劃
案例:某團隊通過AI工具將會議復(fù)盤時間縮短70%
輸出工具:騰訊會議AI助手(免費版)、豆包等
解決問題:解決會議記錄遺漏、任務(wù)跟蹤低效、跨時區(qū)協(xié)調(diào)困難 

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