【培訓(xùn)對象】
企業(yè)高管團隊、供應(yīng)鏈管理，行政管理，生產(chǎn)管理，設(shè)備管理，質(zhì)量管理，信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)團隊和所有關(guān)注AI發(fā)展的個人

【培訓(xùn)收益】
1.統(tǒng)一思想：打破對AI的“神秘感”與“恐懼感”，讓管理層理解AI的本質(zhì)及其在制造業(yè)中的戰(zhàn)略價值。 2.洞察場景：識別企業(yè)自身業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中AI可賦能的潛在機會點，特別是痛點、難點問題。 3.掌握方法：學(xué)習(xí)企業(yè)導(dǎo)入AI的可行路徑、關(guān)鍵步驟與常見陷阱，避免“為了AI而AI”。 4.規(guī)劃行動：結(jié)合企業(yè)實際情況，初步制定可行的AI應(yīng)用探索計劃，推動創(chuàng)新落地。

模塊一：開篇導(dǎo)論 – 為什么AI是制造業(yè)的下一個“操作系統(tǒng)”？
破冰與診斷：​ 學(xué)員分享當(dāng)前企業(yè)面臨的最大運營挑戰(zhàn)（質(zhì)量、成本、交付、效率）。
時代背景：​ 從工業(yè)4.0到智能制造，AI如何成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。
重新定義AI：​ AI不是“魔法”，是“新電力”——一種賦能各行各業(yè)的基礎(chǔ)能力。
o狹義AI（專用型） vs. 通用AI（概念性）。
oAI的核心：數(shù)據(jù) + 算法 + 算力 = 智能決策與自動化。
AI對制造業(yè)的戰(zhàn)略意義：​ 從“規(guī)模成本”競爭轉(zhuǎn)向“質(zhì)量效率”競爭，最終邁向“個性化敏捷”競爭。
當(dāng)前AI到了那個階段了？：是實現(xiàn)了通用智能，還是泡沫很多？
互動討論：​ 我們的企業(yè)離AI有多遠？我們擁有哪些“數(shù)據(jù)燃料”？

模塊二：AI在制造業(yè)的應(yīng)用全景圖 – 從產(chǎn)線到?jīng)Q策的賦能
“AI+制造”核心應(yīng)用場景深度剖析（采用“問題-方案-價值”模式講解）：
o智能質(zhì)量管控：
計算機視覺：​ 表面缺陷檢測、零部件裝配校驗、高精度計量。
案例：​ 面板行業(yè)、汽車零部件、紡織業(yè)的AI質(zhì)檢，如何將漏檢率降低80%以上。
o預(yù)測性維護：
異常檢測與時序數(shù)據(jù)分析：​ 基于設(shè)備振動、溫度、電流等數(shù)據(jù)，預(yù)測故障發(fā)生。
案例：​ 數(shù)控機床、風(fēng)機、泵機的預(yù)測性維護，如何降低非計劃停機時間30%-50%。
o生產(chǎn)流程優(yōu)化：
運籌學(xué)優(yōu)化與強化學(xué)習(xí)：​ 生產(chǎn)線節(jié)拍平衡、工藝參數(shù)優(yōu)化（如注塑、焊接）、能耗管理。
案例：​ 電子廠SMT貼片機優(yōu)化、鋼鐵企業(yè)煉鋼工藝優(yōu)化，如何提升OEE（全局設(shè)備效率）。
o智慧供應(yīng)鏈與物流：
需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、智能調(diào)度：​ 利用AI精準預(yù)測需求，優(yōu)化庫存水平，實現(xiàn)倉儲和運輸路徑最優(yōu)。
案例：​ 智能倉內(nèi)AGV調(diào)度、需求預(yù)測模型降低牛鞭效應(yīng)。
o智能設(shè)計與個性化定制：
生成式AI與仿真：​ 生成式設(shè)計、數(shù)字孿生、基于客戶需求的快速配置。
案例：​汽車、新材料、航空航天領(lǐng)域的輕量化生成式設(shè)計。
小組研討：​ 針對以上場景，分析我們企業(yè)哪個環(huán)節(jié)最迫切需要AI賦能？為什么？

模塊三：制造 +AI應(yīng)用落地：模式、要素和路徑
AI應(yīng)用落地的基本邏輯和常見誤區(qū)
o+AI，而不是 AI + : 當(dāng)前階段構(gòu)建增強現(xiàn)有流程環(huán)節(jié)和人的AI應(yīng)用，比“無人化”自主智能體更有意義
o不要迷信大模型，真正的護城河是“臟活累活”
o審視那些最傳統(tǒng)、最“笨重”、成本最高、人最不愿意做的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)
o是先建“孤島”，還是先規(guī)劃好“大陸”？ ： 對比數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)建設(shè)
oAI應(yīng)用是先做利潤中心，還是先做成本中心？：先降本增效，還是先開源增收？
AI應(yīng)用的落地模式和路徑
o建立認知 同步理念
當(dāng)前，AI應(yīng)用的最大價值是賦能，而不是“取代”人
人工智能不只是大模型，通用模型做“通用”的事，“專業(yè)”的事定制的“窄”模型更合適
o聚焦業(yè)務(wù) 厘清重點
成本、可行度和收益的總和考量
短中長期考慮 點線面結(jié)合
o落地規(guī)劃 明確路徑
遵循數(shù)字化項目的基本邏輯
POC/MVP非常關(guān)鍵

模塊四：組織變革與未來展望 – 打造面向未來的“人機協(xié)同”組織
人才戰(zhàn)略：​ 不是讓每個人都成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”。
o管理層：​ 具備AI戰(zhàn)略眼光。
o•業(yè)務(wù)骨干：​ 成為“會使用AI工具的專家”。
o引入外部智慧，內(nèi)部培養(yǎng)核心。
文化變革：​ AI不僅是辦公和搜索的工具，而是可以共同制定解決方案的世界級行業(yè)和技術(shù)專家。
工作方式變革：​ AI不是取代人，而是增強人。人的角色從“操作執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“監(jiān)督、決策、創(chuàng)新”；
未來趨勢展望：​ 工業(yè)大模型（Industrial GPT）、具身智能、AI驅(qū)動的自主制造。
課程總結(jié)與行動倡議：
o世界咖啡館研討：​ 各組圍繞“我們企業(yè)未來12個月的AI行動方案”進行研討。
制定個人/部門行動承諾書：​ 每位學(xué)員提出1-2項回到工作崗位后可立即推動的行動。 

荷蘭Utrecht大學(xué)MBI，大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問
上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席顧問
上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家
上海市電競協(xié)會首席AI專家
原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師
原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
尹老師是AI首席咨詢顧問/講師，上海人工智能技術(shù)協(xié)會首席咨詢顧問，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員。尹老師曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗，以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級的咨詢和審計服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
主講課程類型及具體課程：
《通用人工智能曙光：生成式人工智能大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》
《Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競賽新格局》
《如何開箱即用地私有化部署企業(yè)級Deepseek》
《AI大模型智能體應(yīng)用的模式和落地路徑》
《人工智能時代地天空產(chǎn)業(yè)：低空經(jīng)濟》
《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《生成式AI大模型時代的財稅領(lǐng)域AI賦能：范式和應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建：智能計算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能大模型時代的人力資源賦能：應(yīng)用和實踐》
《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實踐》
《元宇宙+ 電競：人工智能時代的數(shù)實融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計》
《AI大模型時代的算法思維和實踐運用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
授課風(fēng)格：
尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評。
尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How”。
服務(wù)客戶（部分）：
院校，科研機構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、齊魯工大、深圳大學(xué)等。
政企集團：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機場集團、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通華盛、中國通信服務(wù)、中國銀行、中國建設(shè)銀行、國家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團、交通銀行、中國工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國泰君安、中國煙草、國家電網(wǎng)、中電建、國電投、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團、商飛集團、虎彩集團、國泰君安、成都新經(jīng)濟局、江西省政府、揚州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團、神華集團、平安集團、中國國航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等 

• 智慧制造與精益創(chuàng)新--走進上海寶武、凱迪拉克示范工廠

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  開課地點： 上海-上海

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• 智慧制造與柔性生產(chǎn) ——走進海爾&青啤學(xué)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  開課時間：已開課

  開課地點： 山東-青島

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