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Power BI智能數(shù)據(jù)分析與可視化

課程編號(hào):63674   課程人氣:73

課程價(jià)格:¥2280  課程時(shí)長(zhǎng):1天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:楊老師

課程安排:

       2026.9.18 廣州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
具備一定Excel操作基礎(chǔ)的辦公人員,以及數(shù)據(jù)分析愛好者

【培訓(xùn)收益】
1. 掌握Power BI基礎(chǔ)知識(shí) 學(xué)員將理解Power BI的核心功能和組成部分,包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。課程將介紹這些工具的作用以及如何利用它們創(chuàng)建和分享數(shù)據(jù)報(bào)告。 2. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與轉(zhuǎn)換技能 學(xué)員將學(xué)會(huì)從各種數(shù)據(jù)源(如Excel、數(shù)據(jù)庫、Web服務(wù)等)導(dǎo)入數(shù)據(jù),并使用Power Query編輯器進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換。通過這些技能,學(xué)員將能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息,以便進(jìn)行深入分析。 3. 數(shù)據(jù)建模與關(guān)系管理 學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)建模的基本概念,包括如何創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)模型、定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系以及使用DAX(Data Analysis Expressions)語言進(jìn)行計(jì)算和分析。學(xué)員將能夠創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)模型以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。 4. 設(shè)計(jì)與創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化 學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用Power BI中的各種可視化工具(如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等)設(shè)計(jì)并創(chuàng)建直觀且有效的數(shù)據(jù)可視化。課程將重點(diǎn)講解如何選擇適合的圖表類型、定制視覺效果以及優(yōu)化可視化以傳達(dá)清晰的數(shù)據(jù)故事。 5. 創(chuàng)建交互式報(bào)告和儀表盤 學(xué)員將掌握如何將多個(gè)可視化元素整合到一個(gè)交互式報(bào)告或儀表盤中。課程將介紹如何設(shè)置和配置交互功能,如切片器和聯(lián)動(dòng)效果,以提升用戶的交互體驗(yàn)和數(shù)據(jù)洞察能力。 6. 分享與發(fā)布Power BI報(bào)告 學(xué)員將了解如何將Power BI報(bào)告和儀表盤發(fā)布到Power BI Service,并管理共享和權(quán)限設(shè)置。課程將講解如何與團(tuán)隊(duì)成員共享報(bào)告、設(shè)置自動(dòng)刷新功能以及利用Power BI服務(wù)的其他協(xié)作工具。 7. 數(shù)據(jù)分析與決策支持 學(xué)員將能夠應(yīng)用所學(xué)技能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,識(shí)別數(shù)據(jù)趨勢(shì)和模式,并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為有助于決策的數(shù)據(jù)洞察。課程將涵蓋數(shù)據(jù)分析的最佳實(shí)踐,并提供實(shí)際案例以幫助學(xué)員將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐。 8. 解決實(shí)際問題和案例研究 學(xué)員將通過實(shí)際案例和練習(xí)解決各種數(shù)據(jù)分析問題,鞏固課程內(nèi)容并提高實(shí)際應(yīng)用能力。課程將提供多個(gè)案例分析機(jī)會(huì),幫助學(xué)員將Power BI技能應(yīng)用于真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景和挑戰(zhàn)。

 1 Power BI數(shù)據(jù)分析決策者
本章主旨:本章將從Power BI的技術(shù)、發(fā)展、應(yīng)用等多方面介紹,幫助學(xué)員更好的了解Power BI的歷史與應(yīng)用領(lǐng)域。
1.1 什么是 Power BI?Power BI各系列組件介紹
1.2 Excel與Power BI的關(guān)系,數(shù)據(jù)庫與Power BI的關(guān)系
1.3 Power BI Desktop簡(jiǎn)介
1.4 各種動(dòng)態(tài)可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹
1.5 Power BI Desktop數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表建立流程與步驟

2 Power Query數(shù)據(jù)清理
本章主旨:我們都處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的洪流中,大量數(shù)據(jù)的計(jì)算、匯總、呈現(xiàn)讓我們焦頭爛額,但是真正浪費(fèi)我們生命的是,大量雜亂無章的數(shù)據(jù)充斥在我們的生活中,Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。
2.1 Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)
2.2 數(shù)據(jù)的規(guī)范與要求,經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
2.3 實(shí)戰(zhàn)案例分析:一維表與二維表的相互轉(zhuǎn)換
2.4 實(shí)戰(zhàn)案例分析:數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)列的添加、數(shù)據(jù)的拆分合并提取、合并查詢、同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)
2.5 案例實(shí)戰(zhàn):快速匯總一個(gè)文件夾中多個(gè)數(shù)據(jù)文件

3 Power Query中M語言的應(yīng)用
本章主旨:Power Query的本質(zhì)其實(shí)就是M函數(shù)的應(yīng)用,利用好M函數(shù)可以將一些復(fù)制的數(shù)據(jù)清理工作變得簡(jiǎn)單。
3.1 Power Query M 語言規(guī)范
3.2 M常用函數(shù)介紹:行函數(shù)、列表函數(shù)、日期函數(shù)、文本函數(shù)等
3.3 應(yīng)用案例分析: 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)
3.4 應(yīng)用案例分析:轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表

4 Power Pivot數(shù)據(jù)建模
本章主旨:通過 POWER PIVOT可以創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系模型,如多對(duì)一、一對(duì)多等關(guān)系。并且提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析函數(shù)(DAX 函數(shù)),用于計(jì)算、匯總和分析數(shù)據(jù),比如求和、平均值、計(jì)數(shù)、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。
4.1 Power Pivot 入門DAX函數(shù)
4.2 DAX語言入門
4.3 DAX函數(shù)應(yīng)用:多條件應(yīng)用、年同比、月環(huán)比、年,季度,月累計(jì)、按指定字段排名、篩選并排序前10名
4.4 Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn):趨勢(shì)分析、同比環(huán)比分析、產(chǎn)品占比分析

5 Power BI Desktop可視化圖表建立
本章主旨:學(xué)員可以創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等,幫助我們更加直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。
5.1 POWER BI DESKTOP中各種圖表操作:切片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等
5.2 Power BI排版設(shè)計(jì):頁面大小與背景設(shè)置、提升Power BI報(bào)表整體設(shè)計(jì)
5.3 Power BI在線版與移動(dòng)端報(bào)表
5.4 Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作
5.5 Power BI 儀表板概念與設(shè)計(jì)原則
5.6 Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用

 



 

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