【培訓(xùn)對象】
產(chǎn)品線/產(chǎn)品總監(jiān)、研發(fā)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)部門經(jīng)理、技術(shù)管理工程師、研發(fā)項目經(jīng)理、系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)設(shè)計師、產(chǎn)品開發(fā)工程師等。

【培訓(xùn)收益】
學(xué)會大模型（LLM）的構(gòu)建流程和建模關(guān)鍵技術(shù)（數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、模型對齊優(yōu)化、強化學(xué)習(xí)）； 學(xué)會AI智能體（AI Agent）的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計與開發(fā)和應(yīng)用實踐； 學(xué)習(xí)基于大模型（LLM）驅(qū)動AI智能體（AI Agent）的技術(shù)框架； 學(xué)習(xí)基于大模型（LLM）和AI智能體的軟件架構(gòu)思想和應(yīng)用實踐； 學(xué)會基于大模型（LLM）軟件工程化思想和方法。 學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)級大模型解決方案

 第一部分. 人工智能的概念和原理
人工智能的發(fā)展過程和AI大模型；
人工智能的生態(tài)環(huán)境：基礎(chǔ)設(shè)施（Iaas）、模型中臺(AI Infra)、模型即服務(wù)（Maas）；
人工智能的知識框架及基礎(chǔ)平臺；
人工智能發(fā)展的方向，存在的問題即根源。
第二部分. AI大模型的概念和原理
AI大模型的概念及理論框架，五大學(xué)習(xí)和三大網(wǎng)絡(luò)（機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；
Transformer模型架構(gòu)技術(shù)；
AI大模型（LLM）概念、理論和知識框架；
ChatGPT和DeepSeek模型的技術(shù)特征；
AI大模型的產(chǎn)業(yè)鏈介紹；
大數(shù)據(jù)與大模型之間的關(guān)系。
第三部分. AI大模型的建模技術(shù)
講解“什么是模型訓(xùn)練、為什么要模型訓(xùn)練、怎樣模型訓(xùn)練和如何實現(xiàn)模型訓(xùn)練”；
模型訓(xùn)練的步驟及技術(shù)實現(xiàn)：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)收集、清洗和增強、劃分數(shù)據(jù)集；
模型預(yù)訓(xùn)練：模型選擇、訓(xùn)練策略；
強化學(xué)習(xí)優(yōu)化（RL/RLHF）獎勵模型訓(xùn)練；
評估和優(yōu)化：指標(biāo)選擇和過擬合處理；
部署和監(jiān)控：模型壓縮和持續(xù)學(xué)習(xí)；
大模型構(gòu)建流程實現(xiàn)過程；
講解《構(gòu)建構(gòu)建精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域大模型》范例；
構(gòu)建和部署企業(yè)大模型的解決方案。
第四部分. AI大模型的智能體（AI Agent）
AI智能體的概念、原理和技術(shù)框架
AI智能體與大模型之間的協(xié)同與賦能；
AI智能體的開發(fā)流程和平臺技術(shù)；
講解《出行訂票智能體》范例；
智能化的企業(yè)架構(gòu)；
AG-UI協(xié)議、MCP協(xié)議、A2A協(xié)議的應(yīng)用；
API接口與AI Agent引擎融合；
垂直場景的多智能體（MAS：Multi-Agent System）；
AI Agent與Agentic AI的技術(shù)特征和作用；
Agentic AI與多智能體（MAS）的技術(shù)特征和作用；
LLM大模型四種應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)特征和應(yīng)用場景；
純 Prompt；
Agent + Function Calling；
RAG（檢索增強生成）；
Fine-tuning（微調(diào)）。
智能體的應(yīng)用案例（光明電力大模型、金融投資分析、電商智能系統(tǒng)）。
第五部分. AI大模型的軟件工程
傳統(tǒng)的軟件工程與AI大模型軟件工程的異同
AI軟件開發(fā)過程，一般會經(jīng)歷問題抽象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估與調(diào)優(yōu)、部署應(yīng)用
AI大模型軟件工程的全生命周期：
LLM驅(qū)動需求獲取、分析與定義
LLM驅(qū)動設(shè)計
LLM驅(qū)動編程
LLM驅(qū)動測試
LLM驅(qū)動運維
第六部分. AI大模型的應(yīng)用實踐
AI大模型與傳統(tǒng)的人工智能
SaaS+AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計及案例
AI原生開發(fā)的架構(gòu)設(shè)計及案例

 

Ø 知名美業(yè)心態(tài)激勵導(dǎo)師

 

Ø 國家二級心理咨詢師

 

Ø 美業(yè)實戰(zhàn)銷售技巧提升教練

 

Ø 美業(yè)招商會培訓(xùn)講師

 

Ø 138美業(yè)青盒學(xué)院合作講師

 

Ø 中國（廣州）國際美博會講師

 

Ø 深圳美發(fā)美妝美容行業(yè)協(xié)會會員

 

Ø 湖南衛(wèi)視《以一敵百》欄目特邀嘉賓

 

Ø 勵志書《改變職場命運的十大心態(tài)》作者

 

Ø 特邀演員，曾出演《因為愛情有奇跡》《半路父子》《我的老千生涯》等

 

二．工作及培訓(xùn)簡歷： 

 

曾老師畢業(yè)于河南省廣播電視藝術(shù)學(xué)校-新聞系專業(yè)，曾在電視臺，報社做實習(xí)記者；河南省AAA廣告信息營銷有限公司做項目主管及策劃；中國人壽保險公司保險顧問及組訓(xùn)工作；國際直銷巨頭中國區(qū)高級講師。

 

從2005年開始，曾老師全力投身教育培訓(xùn)行業(yè)，曾任深圳某知名咨詢培訓(xùn)機構(gòu)銷售經(jīng)理，培訓(xùn)講師；國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司中企動力廣東區(qū)培訓(xùn)講師等，2010年受邀參加湖南衛(wèi)視《以一敵百》欄目做特邀嘉賓。先后接受騰訊網(wǎng)，中國網(wǎng)媒等媒體采訪。

 

經(jīng)過5 年傳統(tǒng)行業(yè)和15年培訓(xùn)行業(yè)的磨練，現(xiàn)在曾老師在美業(yè)心態(tài)和銷售領(lǐng)域?qū)儆谥v師，培訓(xùn)企業(yè)超過1000家，培訓(xùn)學(xué)員超過20萬人，深受學(xué)員及企業(yè)的好評。

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