【培訓對象】
企業(yè)中高層管理者，研發(fā)、工藝、品質(zhì)、設備、制造、行政等部門骨干人員，負責改善及革新項目的骨干人員及對本課程有興趣的人士

【培訓收益】
5天的訓練，學員將獲得如下收益： 1、深刻理解六西格瑪管理哲學的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質(zhì)量理念、基于數(shù)據(jù)和事實科學決策、預防性管理和無邊界團隊合作理念等； 2、掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程，各階段的主要內(nèi)容； 3、掌握問題定義方法，準確全面描述問題，定義問題范圍、基線和目標； 4、掌握六西格瑪項目管理一般方法，如選項、篩選、計劃和項目管理； 5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開 6、掌握數(shù)據(jù)收集和管理方法 7、掌握MSA方法能應用MINITAB分析和判斷 8、掌握過程能力（CPK和PPK）含義和計算，能應用MINITAB計算 9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法，結合PFMEA（過程失效模式分析）一起應用 10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等 11、能夠應用MINITAB軟件進行基本描述性統(tǒng)計分析、圖形分析 12、理解中心極限定理，正態(tài)分布、二項分布概念，能用MINITBA軟件做計算和分析 13、了解點估計和區(qū)間估計的概念，能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計 14、了解假設檢驗的基本概念，根據(jù)不同需求選用不同假設檢驗工具，能用MINITBA做相應假設檢驗和對結果做判斷 15、掌握因子DOE實驗思路，會應用MINITBA設計因子DOE實驗設計表、分析DOE、篩選因子、優(yōu)化參數(shù)和驗證 16、了解防錯設計方法 17、了解控制階段常用的工具，包括防錯、標準化作業(yè)等 18、掌握過程控制方法，掌握常見SPC工具如XBA-R圖等

 第一部分：六西格瑪管理概述
1： 追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學
1.1 六西格瑪質(zhì)量是最完美的質(zhì)量水準
1.2 六西格瑪管理是一種商業(yè)戰(zhàn)略和管理哲學
1.3 六西格瑪管理是一種回報豐厚的投資
1.4 六西格瑪管理涉及的三個領域
1.5 六西格瑪管理關注的六個主題
2： 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計學原理---減肥、糾偏和降噪
2.1 六西格瑪管理之減肥---降低過程波動
2.2 六西格瑪管理之糾偏---始終對準目標
2.3 六西格瑪管理之降噪---強抗干擾能力　　

第二部分：六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關鍵需求CRT
1.1、識別顧客需求VOC
1.2、轉(zhuǎn)換顧客需求QFD
1.3、標桿分析
1.4、CRT改進機會
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
3、六西格瑪項目策劃
3.1、問題y精確量化陳述
3.2、問題Y的基線和資格線
3.3、項目目標制定——SMART原則
3.4、項目團隊組建和團隊管理
3.5、項目相關方分析和阻力場分析
3.6、項目風險與財務收益評估
3.7、項目計劃書制作與練習（課后）

第三部分：六西格瑪測量階段
1、項目流程分析
1.1、流程范圍SIPOC圖分析
1.2、流程圖展開分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
1.5、練習：你的項目流程圖SIPOC和分解
2.正態(tài)分布和基本統(tǒng)計
2.1基本統(tǒng)計知識
2.2正態(tài)分布和特點
2.3中心極限定理和統(tǒng)計推斷
2.4、描述性統(tǒng)計和MINITAB分析

3、MINITAB應用基礎
4、測量系統(tǒng)分析MSA
4.1掌握測量系統(tǒng)的構成
4.2 MSA分析的基本概念
4.3 測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性判斷和MINITAB應用
4.4 屬性值數(shù)據(jù)一致性分析和MINITAB應用
5數(shù)據(jù)收集計劃
6過程能力分析CPK和PPK
6.1 過程能力分析前提--穩(wěn)定性分析
6.2 CPK和PPK計算
6.3 MINITAB計算六西格瑪百萬分之3.4

練習：
結合小組項目討論：
1、IPO分析
2、利用歷史數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計分析和能力計算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結DM階段思路、任務、工具與方法

第四部分：六西格瑪分析階段
1：原因X探索性分析
1.1、基于團隊經(jīng)驗識別可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
IPO和PFEMA結合
1.3多變量分析——多原因問題定量探索
1.4集中圖分析——精確定位重復發(fā)生的問題
1.5部件搜索——好壞對比分析
1.6案例分析
2、原因X過濾
2.1 因果矩陣法
2.2、二八原則過濾----柏拉圖
2.3、第二步過濾——FMEA綜合分析
2.4、關鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
2.5、排除經(jīng)驗誤導，以數(shù)據(jù)說話。
2.6、案例分析
3、原因X驗證
3.1 X數(shù)據(jù)收集計劃
3.2 數(shù)據(jù)分層
3.3 數(shù)據(jù)收集注意事項
4、圖型分析方法
4.1 散布圖---直觀判定因果關系
4.2 箱圖—-位置和波動比較
4.3 直方圖---位置、波動和形態(tài)分析
4.4 多變量圖---多因素直觀判定
4.5 趨勢圖---探求時間變化規(guī)律
4.6 主效應圖和交互作用圖
4.6.1 主效應圖—-分析各因子對Y的影響
4.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
4,7 圖形分析法的MINITAB操作
5、統(tǒng)計精確檢驗方法
5.1 計量值檢驗方法
5.1.1 一個因子檢驗方法（Z值檢驗法）
5.1.2 二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
5.2 計數(shù)值檢驗方法
5.2.1 一個因子檢驗方法（1P值檢驗法）
5.2.2 二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
5.3統(tǒng)計精確檢驗方法的MINITAB操作

分析階段總結和練習
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務、工具和方法總結
3、結合MINITAB軟件練習各個圖形分析工具和假設檢驗工具

第五部分：六西格瑪改善階段
1、回歸和相關性分析
1.1 散布圖
1.2 一元一次回歸
2.DOE試驗設計
2.1、何謂實驗設計（DOE)
2.1.1何謂實驗設計（DOE)
2.1.2、實驗設計（DOE)目的和作用
2.1.3、實驗設計（DOE)類別、作用和適用場合
2.2、確定項目問題Y響應(Response)
2.2.1、確定項目問題
2.2.2、量化并評估項目Y
2.2.3、從Y的現(xiàn)象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定義Y？
2.2.6、案例分享：某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗。     
實戰(zhàn)演練：如何選擇和測量你的項目Y？
2.3、因子X和其水平處理技巧
2.3.1、合理選擇水平范圍
2.3.2、多水平轉(zhuǎn)化問題
2.3.3、噪聲因子處理
2.3.4、因子分組
實戰(zhàn)演練：如何選擇和測量你的項目因子X？
2.4、試驗設計基本原則
2.4.1、 重復試驗
2.4.2、 隨機化試驗
2.4.3、 分組試驗
2.5、正交試驗設計表 
2.5.1、正交試驗表
2.5.2、正交試驗表的結構
2.5.3、正交試驗表的特點
2.5.4、正交試驗表的性質(zhì)
2.6、DOE試驗策劃
2.6.1、DOE選擇
  --如何基于試驗目的、精度和成本選擇
2.6.2、試驗設計的一般步驟
2.6.3、實驗設計表
2.6.4、實驗設計結果分析和結論
3、全因子實驗DOE特點和優(yōu)缺點
4、部分因子DOE優(yōu)缺點
5、因子重要性判斷圖標和工具
5.1主效因圖
5.2 交互作用圖
5.3 效應柏拉圖
5.4 效應正態(tài)圖
5.5 F檢驗P值篩選
6、回歸模型好壞判定
6.1 相關系數(shù)平方和R-SQ
6.2 殘差和殘差圖
6.3 異常數(shù)據(jù)判定
7、因子參數(shù)優(yōu)化器
7.1 等值線優(yōu)化
7.2 曲面優(yōu)化
7.3 優(yōu)化器
8、 MINITAB因子設計應用和操作
8.1、創(chuàng)建因子實驗設計
8.2、自定義因子實驗設計
8.3、選擇最優(yōu)化設計
8.4、分析因子實驗設計
8.5、分析變異性
8.6、因子圖
8.7、等值線和等值圖
8.8、優(yōu)化器
9、防錯法消除人為的失誤
10、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題）消除物理矛盾
11、改進階段任務、思路和工具

第六部分：六西格瑪控制階段。
1、統(tǒng)計控制過程（SPC）
1.1SPC一般概念和控制過程
1.2XBA-R控制圖分析
1.3MINITAB控制圖應用
2、防錯法控制
3、作業(yè)和流程標準化。
4、最終項目評審與報告。
5、控制階段任務、思路和工具

總結和練習：
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結
2、DOE案例分享和MINITAB練習
3、SPC案例分享和MINITAB練習

 

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