【培訓(xùn)對(duì)象】
產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等

【培訓(xùn)收益】
1.了解AI及AI的算法類型 2.了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯 3.了解ChatGPT、AIGC在行業(yè)中的應(yīng)用

一．AI及其算法
1.AI（人工智能）的出現(xiàn)是解決什么問(wèn)題？
2.AI是如何解決復(fù)雜問(wèn)題建模的
3.復(fù)雜問(wèn)題的計(jì)算=云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+算法
4.從機(jī)器學(xué)習(xí)到算法
5.AI的三大學(xué)習(xí)方法
（1）強(qiáng)化學(xué)習(xí)
（2）監(jiān)督學(xué)習(xí)
（3）非監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.基于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)學(xué)的深度學(xué)習(xí)
7.基于人類行為反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)RHLF——ChatGPT的誕生
【案例】從阿爾法GO到ChatGPT,AI的發(fā)展歷程
二．ChatGPT到底是什么？
1.說(shuō)說(shuō)人工智能聊天機(jī)器人
2.ChatGPT的誕生背景：從人機(jī)對(duì)話到AIGC
3.微軟必應(yīng)收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)
4.當(dāng)下的ChatGPT的主要核心特征
（1）傳統(tǒng)智能客服機(jī)器人與ChatGPT的區(qū)別
（2）ChatGPT聊天機(jī)器人的特征
（3）OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變
（4）ChatGPT，AIGC的未來(lái)
三．憑什么這么厲害？——ChatGPT的技術(shù)底層邏輯邏輯
1.關(guān)于AI人工智能但大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型
（2）大數(shù)據(jù)
（3）超高算力
2.不得不說(shuō)的AI構(gòu)建模型的三大方法
（1）監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
（2）基于人類神經(jīng)腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)-圖像識(shí)別與NLP人類自然語(yǔ)言處理
（3）關(guān)于RLHF（人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）
【案例】流浪地球2中的moss基于丫丫的人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)建模
3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型：GPT-3.5系列模型，有著多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù)
（2）大數(shù)據(jù)：依托OPENAI公共爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)集有著超過(guò)萬(wàn)億單詞的人類語(yǔ)言數(shù)據(jù)集
（3）算力：基于微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力消耗約3640PF-days
4.ChatGPT競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的所在：RLHF基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),解決了模型生成的問(wèn)題
5.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真實(shí)性問(wèn)題
四．ChatGPT的行業(yè)應(yīng)用及未來(lái)影響
1.ChatGPT對(duì)文字形態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要的意義
（1）代碼機(jī)器人
（2）小說(shuō)衍生器
（3）對(duì)話類搜索引擎
（4）語(yǔ)伴
（5）智能客服與語(yǔ)言工作者
（6）虛擬數(shù)字人
（7）文學(xué)作文：文章、論文、笑話、詩(shī)歌等
2.解析微軟必應(yīng)——搜索與內(nèi)容分發(fā)
（1）微軟必應(yīng)搜索引擎
（2）Edge瀏覽器
（3）谷歌和百度的入局
3.基于openAI數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的AIGC更多
（1）文學(xué)、媒體及相關(guān)領(lǐng)域
（2）音樂(lè)創(chuàng)作、電視劇、童話故事的創(chuàng)作
（3）延伸行業(yè)：教育、考試、回答測(cè)試、數(shù)字人的一切
4.ChatGPT下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的影響
1.從AIGC看內(nèi)容生產(chǎn)者的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.國(guó)內(nèi)那些企業(yè)已經(jīng)上車ChatGTP
3.ChatGPT對(duì)未來(lái)企業(yè)商業(yè)的影響 

中共黨員
中級(jí)經(jīng)濟(jì)師
華為全球培訓(xùn)中心認(rèn)證講師
電子科大科園股份簽約數(shù)字化咨詢專家
中國(guó)國(guó)際電子商務(wù)培訓(xùn)中心特聘專家
世界500強(qiáng)企業(yè)前營(yíng)銷高管
中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽四川賽區(qū)評(píng)委
和君恒成數(shù)字化簽約顧問(wèn)專家

著作：《社會(huì)化客戶服務(wù)與管理》、《社交電商運(yùn)營(yíng)全攻略》

【從業(yè)經(jīng)歷】
2009年-2012年，浙江蘇寧電器有限公司采銷部部長(zhǎng)
2012年-2014年，阿里巴巴天貓類目運(yùn)營(yíng)
2014年-2019年，騰訊投資的中國(guó)有贊任有贊服務(wù)商&有贊學(xué)院西南區(qū)負(fù)責(zé)人
2019年-2020年，騰訊智慧零售事業(yè)部（成都）
2020年至今為快消、家居家電、煙草、工業(yè)制造等行業(yè)提供數(shù)字化咨詢服務(wù)
【PBL項(xiàng)目制學(xué)習(xí)】
PBL項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，旨在激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)思考，培育解決問(wèn)題的創(chuàng)新思維。
核心方法：以課題、項(xiàng)目為抓手，拆解成獨(dú)立的問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科通過(guò)“數(shù)字化思維”構(gòu)建分析模型、獲取數(shù)據(jù)，邏輯推理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)完成日常工作中的問(wèn)題。
教學(xué)主要的流程分為四步：

1.項(xiàng)目拆解：把一門課，拆成特定的幾個(gè)小課題
2.團(tuán)隊(duì)協(xié)作：小組跨界跨領(lǐng)域?qū)Ω鱾€(gè)課題進(jìn)行資料查詢、展開(kāi)邏輯推理和課題闡述報(bào)告
3.案例解析：由講師通過(guò)案例解析等方式引發(fā)學(xué)員對(duì)該問(wèn)題其他視角的思考
4.創(chuàng)新設(shè)計(jì)：結(jié)合自己在公司內(nèi)部的實(shí)際情況，提出針對(duì)該課題任務(wù)的創(chuàng)新解決辦法

【教學(xué)咨詢實(shí)踐】
教學(xué)實(shí)踐：常年來(lái)為各企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)定制化培訓(xùn)課程，累計(jì)授課場(chǎng)次超過(guò)500場(chǎng)+，面授學(xué)員累計(jì)6萬(wàn)余人，場(chǎng)均滿意度高達(dá)98%，受訓(xùn)對(duì)象涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、電力、制造、服務(wù)等多個(gè)行業(yè)，主導(dǎo)參與多家知名企業(yè)核心骨干、管理人才培養(yǎng)打造等項(xiàng)目的實(shí)操工作，受國(guó)內(nèi)數(shù)千家客戶的見(jiàn)證，專業(yè)能力廣受業(yè)界及學(xué)員好評(píng)，課程返聘率極高。
項(xiàng)目咨詢：煙草行業(yè)：四川樂(lè)山全國(guó)數(shù)字化項(xiàng)目大賽指導(dǎo)《“煙火火”數(shù)字化應(yīng)用》、?？跓煵荨稊?shù)字化營(yíng)銷IT系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用》、峨嵋集團(tuán)《文旅數(shù)字化營(yíng)銷》、華潤(rùn)雪花啤酒《數(shù)據(jù)治理》、萬(wàn)峰湖《智慧釣房架構(gòu)》、中興視通《隨身WIFI校園市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)》、歷奇營(yíng)地《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)》、科園股份《數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計(jì)》等